Wahrscheinlichkeiten im Sport verstehen: Wie Statistiken, Quoten und aktuelle Leistungen zusammenhängen

Der Sport lebt immer wieder unter anderem von Überraschungen. Denn selbst wenn bei einem Spiel eine Mannschaft als Favorit in die Partie geht, kommt es trotzdem immer wieder zu überraschenden Erfolgen der Außenseiter. In diesem Zusammenhang können Statistiken aber durchaus helfen, ein Duell besser einzuschätzen.

Solche Statistiken liefern unter anderem Daten über Formkurven, Leistungen in der Vergangenheit und über vergangene direkte Duelle. Darüber hinaus gibt es gerade bei Wettanbietern ebenfalls viele Daten und Statistiken während einer laufenden Begegnung. Die hier angebotenen Quoten setzen dann solche Statistiken und Einschätzungen in Zahlen um. Wer Statistiken und angebotene Quoten miteinander vergleicht, erhält dadurch einen noch differenzierteren Blick auf Sportereignisse und kann versuchen, bessere Vorhersagen zu machen.

Was bedeuten Wahrscheinlichkeiten im Sport?

Grundsätzlich beschreibt eine Wahrscheinlichkeit beim Sport, wie häufig unter vergleichbaren Bedingungen ein bestimmtes Ergebnis erwartet wird. Im Sport sind solche Wahrscheinlichkeiten allerdings deutlich schwerer zu bestimmen, als das bei klassischen Zufallsexperimenten der Fall ist. Schließlich wird etwa ein Fußballspiel nie komplett unter den gleichen identischen Bedingungen bestritten. So können Aufstellungen, Verletzungen, die Tagesform einzelner Spieler, ein Heimvorteil und auch der Spielverlauf den Spielausgang stark beeinflussen.

Statistische Modelle versuchen daher beim Sport möglichst viele relevante Faktoren einzubeziehen. Hierbei kann es sich beispielsweise um historische Ergebnisse und Auswertungen handeln. Während einer Partie werden zum Beispiel Dinge wie Ballbesitz, Torchancen, erzielte Tore und erhaltene Gegentore immer wieder neu in der Berechnung von Statistiken und Quoten berücksichtigt.

Es handelt sich also bei einer statistischen Wahrscheinlichkeit um eine modellbasierte Einschätzung rund um verschiedene Sportereignisse, die aber keine Garantie bezüglich eines Spielausganges geben können. Bei solchen Wetten handelt es sich auch um solche Einschätzungen, bei denen die Quoten zusätzlich noch die Anbietermargen und die Erwartungen des Marktes widerspiegeln. Eine solche Wettquote sollte daher nicht mit einer objektiven Eintrittswahrscheinlichkeit gleichgesetzt werden.

Von der Quote zu einer implizierten Wahrscheinlichkeit

Handelt es sich um sogenannte Dezimalquoten, dann lässt sich auf einen Blick schnell nachvollziehen, welche Wahrscheinlichkeit hinter einer Quote steckt. Die entscheidende Grundformel lautet in diesem Zusammenhang 1 geteilt durch die jeweilige Quote und dieses Zwischenergebnis muss dann noch mit 100 multipliziert werden.

Entsprechend steht eine Wettquote von 2,0 dann rechnerisch für eine Wahrscheinlichkeit von 50 Prozent. Bei einer Quote von 1,5 liegt die implizierte Wahrscheinlichkeit bei circa 66,7 Prozent, während die Wahrscheinlichkeit bei einer Quote von 4,0 nur bei rund 25 Prozent liegt. Entsprechend ist die enthaltene implizite Wahrscheinlichkeit höher, wenn es eine niedrigere Quote gibt.

Allerdings sollte man hierbei unbedingt berücksichtigen, dass solche Quoten nicht automatisch für tatsächliche Wahrscheinlichkeiten stehen. Schließlich ist es zum Beispiel nicht unüblich, dass bei einem Wettmarkt mit mehreren möglichen Ergebnissen, die aufaddierten Wahrscheinlichkeiten sogar einen Wert knapp oberhalb von 100 Prozent erreichen. Eine solche Differenz kann unter anderem mit der Marge eines Wettanbieters zusammenhängen und sollte bei einer entsprechenden Analyse von Quoten berücksichtigt werden.

Statistiken zeigen mehr als Siege und Niederlagen

Eine Tabelle mit Siegen, Remis und Niederlagen sowie beim Fußball auch noch die Tordifferenz kann einen ersten Eindruck vermitteln. Allerdings reicht nur eine solche Tabelle in der Regel nicht aus, um eine fundierte Analyse vor einer Begegnung durchzuführen.

Beim Fußball können zusätzliche Statistiken etwa rund um zu erwartende Tore, Laufleistung, Ballbesitz und Leistungen bei Standardsituationen sowie auch Eindrücke im Training interessant sein. Beim Tennis spielen dagegen zum Beispiel Aufschlagquoten, gewonnene Punkte und Breakball-Möglichkeiten bei den Statistiken eine wichtige Rolle.

Eine wichtige Rolle spielt in diesem Zusammenhang auch der Zeitraum. Wobei eine Mannschaft, die in den vorherigen fünf Spielen immer gewonnen hat, nicht automatisch besser sein muss als der kommende Gegner, auch wenn dieser für diesen Zeitraum eine schlechtere Statistik aufweist. Vielmehr sollten unbedingt immer die Stärken der jeweiligen Gegner und die Umstände von Resultaten bei vorherigen Partien berücksichtigt werden.

Die aktuelle Form einer Mannschaft richtig einordnen

Die Formkurve von Mannschaften oder Einzelsportlern ist im Sport weit verbreitet und kann auch tatsächlich wichtige Hinweise für die Bewertung von anstehenden Aufgaben bieten. So können etwa fünf Siege hintereinander durchaus auf eine nachhaltige Leistungssteigerung hinweisen. Aber genauso kann eine solche Siegesserie auch dadurch entstanden sein, dass eine Mannschaft in diesem Zeitraum auf eher schwächere Gegner getroffen ist. Deshalb sollte die aktuelle Form möglichst bei einer Bewertung zusätzlich mit längerfristigen Daten kombiniert werden, um ein gutes Gesamtbild zu entwickeln.

Foto: KI-generiert mit Google Gemini